人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变 、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构 ，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性 ，加速药物开发并彻底改变基础科学 。该公司研发 的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中 ，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建 的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍 。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成 的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域 ，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ，直径只有2毫米 ，可由患者体外 的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构 ，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美 ，且能承受数百次弯曲 ，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术 ，有助于改进机器人系统 ，如用于机器人假肢和机械臂 。（科技日报记者 刘霞）

台民调：蔡英文声望破44个月新低 ，系上任以来单次声望跌幅最大******

　　【环球时报综合报道】民进党在“九合一”选举中大败，台湾地区领导人蔡英文在开票当晚辞去民进党主席一职。台湾“民意基金会”20日公布最新领导人声望调查显示，蔡英文 的施政声望破44个月新低 ，也 是她自2016年5月上任以来 的6年7个月中，单次声望跌幅最大 的一次。

　　据台湾“风传媒”20日报道 ，当天发布的民调显示 ，在20岁以上台湾人中 ，针对蔡英文处理岛内大事的方式，包括重要人事安排与政策的提问 ，结果发现10.2%非常赞同 ，27.3%还算赞同，26.1%不太赞同，20.3%一点也不赞同，16.1%没意见、不知道或拒答 。换句话说 ，最新民意显示，37.5%基本上赞同蔡英文处理大事方式 ，46.4%不赞同。

　　“民意基金会”董事长游盈隆分析称 ，这项调查传达了一个清楚且重要的信号 ，那就 是不赞同蔡英文领导方式的人已远超过赞同者 ，意味着其民意支持度已大量流失 ，开始陷入新的执政困境。与最近一次10月 的调查相比，蔡英文的声望出现巨大变化 ，其领导人表现赞同率重挫13.7% ，换算实际人口数，等同流失约264万选民 的支持；不赞同率激增8.7% ，也等同新增168万人反对。

　　游盈隆认为 ，有几点值得注意 。从年龄层看，除了20-24岁外 ，25岁以上 的所有年龄层都呈现多数不赞同蔡英文处理大事的方式 ；即使以最年轻的20-24岁人群来看 ，42%赞同 ，30%不赞同 ，差距只有约12% ，这和过去动辄相差数十个百分点而言 ，“ 是小巫见大巫” 。其次 ，从教育背景看，可明显看出受教育程度越高 ，不赞同蔡英文处理大事方式 的比例越高 。例如初高中教育程度者，有50%赞同蔡英文 ，34%不赞同 ；大学及以上教育程度者，36%赞同 ，48%不赞同。

　　报道称，这次民调显示 ，国民党重返岛内第一大党。针对岛内政党支持度，结果显示 ，24.7%支持民进党，25.1%支持国民党 ，17.7%支持民众党，4.5%以及2.5%的人士分别支持“独”派小党“时代力量”和基进党，其他政党合计1.5% ，22.9%的人则没有特别支持哪派政党 。国民党支持度这次飙涨6.5% ，创下2019年11月以来 的最高点 ，也是2019年7月以来第一次超越民进党 。(余 枫)

　　(环球时报)