做大做强做优 打造新增长极******

　　过去五年 ，福建紧紧扭住发展第一要务，跑出了高质量发展“加速度”。政府工作报告提出，经济体系现代化是中国式现代化的重要支撑，是实现高质量发展 的必由之路 。如何以推动高质量发展为主题，加快建设现代化产业体系，奋力打造富强福建 ？代表们纷纷建言献策 。

　　“四大经济” 是福建新增长极，也是代表们热议的重点。

　　“以‘智慧海洋’带动海洋信息化深入发展 ， 是推动福建海洋经济高质量发展 的必然选择 。”省人大代表 、闽江学院副教授黄蕾在调研中发现，当前我省海洋信息产业在规模化 、市场化和产业化程度方面仍有较大的提升空间 ，重点企业数量少、数字化水平较低 ，涉海数据资源较为分散 ，数据共享使用审批难度大，涉海业务应用协同难度较大等问题较为凸显 。

　　“要大力发展海洋信息产业，构建智慧海洋发展新模式 ，助力我省加快打造海洋强省。”黄蕾建议，应尽快扭转“传统海洋产业强、海洋科技弱”的不利局面 。她认为 ，要构建“感传知用”智慧海洋全产业链体系 ，集成涉海政产学研金等创新要素和创新资源，加强顶层设计，出台专项规划给予赋能支撑；大力发展海洋电子信息产业，深化云计算、大数据 、区块链、人工智能等新一代技术在海洋领域 的融合应用；搭建海洋产业工业互联网 ，深入推进海洋产业数字化转型，以数据赋能海洋强省建设；发挥金融指引作用 ，加大蓝色金融支持力度，并加快智慧海洋产业载体建设；围绕产业链布局学科链 ，积极打造复合型海洋专业人才培养体系，不断提升强化海洋产业政策研究能力，全力打造国家级海洋特色智库 。

　　新能源汽车是绿色低碳新兴产业 的重要增长极。省人大代表，永安市委副书记、市长温欣传认为 ：“新能源汽车将带动我省汽车产业进入一个新 的发展机遇期 ，并为‘双碳’目标实现提供助力 。率先对新能源商用汽车产业进行布局，将有助于创造更多新能源交通应用场景 ，也会带动更多新能源产业链强企布局福建 ，提升福建新能源汽车产业链发展质量。”

　　温欣传建议，大力推进对公市场使用新能源商用车，鼓励开展公共领域车辆全面电动化试点，鼓励使用省内企业生产的新能源汽车。同时 ，加大新能源商用车政策扶持力度，适当降低省内生产企业申报新能源汽车补助政策 的门槛 ，并对在省内推广新能源汽车予以一定 的奖励支持。支持新能源商用车下乡 ，在路权、电价、停车、高速收费等方面给予省内新能源商用车倾斜 。

　　如何持续做强万亿级支柱产业？

　　来自漳州的省人大代表戴鹏飞表示，作为全国七大石化产业基地之一 ，目前古雷石化产业园在经济体量 、产业基础上与国内外一流石化园区还存在差距 。应发挥优势，加快闽台石化产业融合发展。

　　戴鹏飞建议 ，积极打造两岸石化行业共同市场福建样板 ，继续推动古雷开发区升格为国家级经济开发区 。深化闽台石化产业双循环新模式，逐步建立上中下游完整 的闽台大石化产业合作体系 。对标国内外一流石化园区，在要素保障等方面补齐短板 。

　　只有过硬的质量，才有过硬的品牌，才能在广阔的国内国际市场上开疆拓土 。

　　“政府工作报告提出 ，聚焦质量品牌建设，引导企业以高标准引领高质量，以高质量创建名品牌 。这对于提升制造业竞争力 ，具有很强的指导性 。”省人大代表 、才子服饰股份有限公司投资总裁蔡伟生深有体会地表示，才子服饰深耕行业40多年 ，始终坚持把品牌建设摆在企业发展的第一位 ，通过品牌提升产品竞争，重塑文化自信 。品牌就 是持久的竞争力，就是营商环境 ，我省数字品牌、绿色品牌 、服务品牌等，都是一张张“金名片”。建议政府、部门和企业进一步深化密切配合和通力合作，坚持保牌与创牌并举 ，久久为功，营造品牌成长的优良环境，打造更多叫得响 的“金字招牌” 。（王永珍 李珂）

你 的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么，你的隐私，大数据 是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你 的单位 ，你 的民族，甚至你 的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话 、发 的微信 、收发的电子邮件等，都 是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ，仍然是大数据 的组成部分。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还 是硬件 ，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤 。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体 的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久 ，价值越大。换句话说，大数据 是很值钱 的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私 是如何被泄露 的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集、加工 、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛 的目的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之 ，只要目的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如，机器不会累 ，它们收集的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛 。总之，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。

　　因此 ，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外 ，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点、民族、文化等有关 的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　(作者 ：杨义先 、钮心忻，均为北京邮电大学教授)