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习近平：悠悠万事，吃饭为大******

　　中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平3月6日下午看望了参加全国政协十三届五次会议的农业界、社会福利和社会保障界委员 ，并参加联组会，听取意见和建议 。他强调——

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素 ，已快速融入生产 、分配、流通 、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央 、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据 的数字化 、网络化、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义 。

　　数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用 。政府、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发 、设计、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新的规律 ，研究出新的理论，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值 。

　　第二 ，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动、资本 、土地 、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。

　　第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面，作为数字化、网络化 、智能化的基础，数据要素能够参与技术 、产品、市场、组织、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点 。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景 、跨行业 的协同创新水平 ，提升产业发展 的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新 的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力 。

　　一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易 。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程 。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据的创新引擎作用 。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四 是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力 的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式 。要压实企业 的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）