新华全媒+|一位高铁列车长的62个闹钟******
“重点旅客到站 。”1月9日17点45分 ，随着一阵闹铃声响起，列车长郎茜快速扫一眼手机提示 ，快步向8号车厢方向走去……
33岁的郎茜 是中国铁路上海局集团有限公司南京客运段值乘D2281次列车的列车长 。这趟复兴号列车由南京南站发至深圳北站，运行里程超1930公里 ，途经江苏、上海 、浙江 、福建、广东等5个省市 。
9日 是春运开启的第三天，D2281次列车运送旅客4780人次，大量乘客挎着大包小包踏上归乡旅途 。“这 是疫情防控政策进一步优化调整后 的首次春运 ，旅客数量激增 ，也对我们做好服务提出了更高要求。”郎茜说，这 是她经历的第13次春运 。“进入春运后 ，我的闹钟设置明显变多了 。”
1月9日，郎茜等待列车到站协助盲人夫妇安全下车 。新华社记者季春鹏 摄
临近傍晚，郎茜得知一对盲人夫妇将在漳州诏安到站 ，便提前设置闹钟重点关注 。快到站时她将夫妇俩引导至车门处方便下车。“三年没回家过年了 ，感谢你们 ，终于到家了 ！”盲人旅客陈景山说。郎茜与安全员将陈景山夫妇小心搀扶下车 ，送到诏安站值班员手中，随后值班员将引导这对夫妇出站与家人会合。
这一幕 是郎茜值乘服务的一个小缩影 。2013年 ，郎茜走上列车长岗位。每逢工作当天凌晨4点30分 ，她就被第一个闹铃声唤醒 ，快速起床洗漱，随后开启一天 的值乘工作。去年10月起她开始值乘D2281 ，新线路需要学习的地方多 ，她便尝试动态“闹钟法”帮助自己快速适应。
1月9日 ，郎茜在列车上服务旅客。新华社记者季春鹏 摄
“手机闹铃成了我最好的‘小秘书’。”郎茜说 ，她手机里 的闹钟在设置界面不停增增减减 ，零碎地记录下一天工作 的众多细节 ，最多时一趟列车值乘下来设置过62个闹钟 。“当时只想着千万不能忘了旅客的需求，后来一看手机才发现，闹钟设置了好几页 。”郎茜说 。
1月9日 ，郎茜展示她设置过 的部分闹钟 。新华社记者季春鹏 摄
踏上列车 ，郎茜先巡查车厢 。她从第一节开始认真检查 ，查看灭火器有效期，按下厕所冲水按钮看水压，查看卫生间 是否消毒，听听广播音量 是否合适……每一个细节都不能忽视，当所有车厢检查完毕，车站开始响起旅客放行广播 。
“旅客安全出行 是我们最大的责任，作为一名列车长，首先要把好安全关，做好现场作业和安全卡控，确保列车和旅客安全。”郎茜说。
“D2281的开行便利了许多往返长三角与珠三角的旅客。”郎茜说 。6号车厢的乘客王磊是潮汕一家医美机构市场部的负责人 ，因为美容仪经销商在常州，王磊每月都要往返长三角与珠三角。由于美容仪较大 ，上车时郎茜就帮助王磊收起大件行李柜的隔板 ，同时协调其他乘客摆放好大件行李 。
下午6点10分 ，郎茜 的闹铃又响了。5分钟后 ，她便与另一位乘务员协助王磊把美容仪在潮汕站安全送下了车。车门缓缓关上，郎茜向王磊挥手致意，转身又投入到紧张的工作中 。（记者刘兆权 、何磊静、杨丁淼）
人工智能时代，如何加强我国国际传播能力建设？******
当前 ，国际环境错综复杂，新冠肺炎疫情 、俄乌冲突等事件加速世界大变局的演进，国际舆论场变得更为复杂。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革 ，另一方面也对我国国际传播带来挑战。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设的重要课题 。
人工智能技术应用
推动国际传播生态4大变革
人工智能与媒体融合进一步加深，推动国际传播向着更加智能化、精准化 、个性化的方向发展 ，人工智能已经成为影响国际传播格局的重要变量 ，改变了国际传播生态 。
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传播主体发生改变
随着信息技术发展，信息传播已经进入“万物皆媒 、人机共生、算法推送”的智能时代。社交机器人成为公共议题的重要制造者和传播者。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表 的学者认为，“社交机器人已不再是单纯的工具 ，而应当被视为一种具有参与性 的社会主体” 。在国际重大议题的讨论中 ，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择的重要因素 。根据牛津大学报告显示，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治的相关信息。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生”。
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赋能国际传播内容生产与分发
人工智能技术不仅催生了新的传播主体，还助力传播内容生产与分发 。在内容采集环节 ，自然语言处理结合深度学习模型，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息，提升内容采集的效率和质量；在内容生产环节，机器写作提高了生产效率 ，同时推动内容编辑向“人机协同” 的智能化模式转型 ；在内容分发环节 ，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众 ，实现对特定用户个性化需求的精准传播 。
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创新国际传播信息形态
传统信息形态主要 是文字、图片 、视频等 ，利用人工智能技术创新国际传播形式 ，可以实现多模态信息结构 ，催生场景化、沉浸式、具身性 的互动与传播 。首先 ，计算机视觉、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象的建构；其次 ，“5G+人工智能+VR/AR”的传播模式正在不断延伸着人们 的视觉和听觉感知 ，以更为丰富的传播形式助力我国国际传播 ，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段 。
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开辟国际传播新赛道
国际传播话语权与全球政治、经济格局密切相关。进入新媒体时代 ，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播 的局面。智能传播时代更是将这种扁平化趋势进一步扩大，尤其 是在国际重大议题中，传统的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大 的“声量” ，从而对舆论走向产生一定程度的干预 。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治、经济框架 的束缚 ，转而进入技术竞争 的新赛道。
智能传播技术
对我国国际传播 的4大挑战
社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中 ，成为不可忽视的一股舆论力量。
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社交机器人干预舆论
社交机器人 的介入使我国面临的国际传播环境越来越复杂 。社交机器人参与公共议题讨论 ，影响舆论 的真实呈现。北师大新媒体传播研究中心研究发现，在中美贸易争端、新冠肺炎疫情 、北京冬奥会、俄乌冲突等议题的涉华舆论中，社交机器人产生的信息占比在20%-30%之间 ，且带有一定的政治倾向性，成为影响国际涉华舆论走向 的重要因素。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量的重要工具 ，基于技术的智能传播也将成为未来国家间竞争的关键角力场 。
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算法推荐可能成为舆论干预的工具
在人工智能时代 ，算法成为主流信息处理和分发方式，为实现精准化 的国际传播提供了实践路径。算法的“不可见性”直接导致了信息传播 的“不透明 、不平等和不真实”。在国际传播中 ，算法推荐容易强化某一方信息和意见 的风险 ，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应，导致不同文化圈层之间的沟通越来越困难。
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深度伪造影响国际信任
深度伪造技术最初指 的 是基于深度学习的人像合成技术。随着人工智能技术发展 ，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造、声音伪造 、文本伪造和微表情合成等在内的多模态视频欺骗技术” 。近年来 ，基于深度伪造技术 的政治活动迅速发展，主要包括通过换脸 、重新投射 、口型同步、动作传递 、图像生成等方式伪造领导人照片或视频 、篡改新闻事实 ，这让虚假信息更加难以识别 ，导致谣言迅速扩散。
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全球数字平台竞争
借助数字平台、物联网技术和数据处理能力，具有人工智能技术优势的国家正在形成强大的数据话语权 。以谷歌、脸书 、亚马逊等为主导 的新型跨国数字平台 ，通过“数据收集 、算法驱动 、智能运转”等数字化方式，正在全面重构国际传播格局。如何看待平台在国际传播中的角色发挥，值得进一步研究。
加强我国国际传播能力建设 的
3大策略
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加强国际传播渠道建设，打造全球数字平台
国际传播渠道不再依赖于传统媒体而是转向数字化的媒体平台。在数字平台中，任何人都可以成为传播主体 ，国与国之间 的交往加深 。一方面 ，我国在国际传播中通过“借船出海”，即在推特 、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定 的传播效果 ；另一方面 ，也要有在“全球中国” 的视域下思考数字化国际传播 的实践路径 ，鼓励有技术竞争力 的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国 的国际传播能力。
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创新话语表达形式，主动参与国际议题设置
在新 的国际形势和传播语境下 ，打造“融通中外的新概念、新范畴 、新表述”，既要注重话语内容创新 ，也要注重话语形式创新 。一方面 ，立足中国实践 ，将中国话语融入国际话语体系 ，打造基于共同价值观的话语优势 ；另一方面，充分利用人工作智能、VR/AR等技术，建构基于多模态场景的话语与叙事表达。在话语创新 的基础上，我国媒体要积极主动参与国际议题设置，把握国际传播规律，充分了解国际受众需求，针对不同 的议题选择合适 的传播策略 ，增强我国国际传播话语权 。
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加强对跨学科的国际传播人才培养
新 的媒介环境造就了新 的舆论生态，也对国际传播人才提出了新 的要求。教育部和中宣部在2018年发布 的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的意见》提出 ：“要培养造就一大批具有家国情怀 、国际视野 的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才”。在国际传播工作中 ，需要加快建设具有跨学科背景 的国际传播队伍。积极拓展本学科与计算科学 、数据科学等学科的交叉融合，培养既熟悉传播规律 ，也掌握传播规律的复合型人才，只有了解智能传播规律 的人才才能有效开展国际传播工作 。
作者 ：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长 ，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后)
来源：“中国网信杂志”微信公众号
