这波温暖很给力!海拔4500米驻训点 的年货到了→******
近日
驻守在海拔4500米 的
边防战士
收到了新年年货 !
年货里有零食 、特产
这波温暖很给力
西藏日喀则军分区某团官兵
常年驻守在
海拔4500米的点位上
那里高寒缺氧
自然环境极为恶劣
春节前 ,团里派出慰问组
为驻守在驻训点的官兵送来年货
官兵喜欢吃 的零食
各个地方的特产……
都安排上了
团里的物资车
一大早就出发了
3个多小时后
物资车到达驻训点
官兵们纷纷围上来卸载物资
笑容满满
西藏日喀则军分区某团股长徐能说:
“官兵们在外驻训很辛苦
所以我们也给每个官兵
都准备了一份大礼包
想让大家都能感受到温暖”
曾经住地窝子
现在有了高原氧吧
该驻训点海拔高
环境恶劣
风力常年在7级以上
大风和沙尘给官兵们的
训练生活带来了许多不便
但经过官兵们几年的努力
驻训点 的条件和最初相比
有了翻天覆地的变化
刚来 的时候
官兵们只能住地窝子和帐篷
现在
团里配发了活动板房
还建起了健身房 、氧吧、娱乐室……
生活训练条件得到了很大改善
辛苦了 !
守护万家灯火的子弟兵
人工智能,如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质 是计算 ,接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域 ,还要注意防范潜在风险 ,让技术进步更好地造福社会。
不用画笔 、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析 ,生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ,人工智能绘画的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作的领域 ,比如绘画 、书法、写作 、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画的 ?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样 的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?
从文本到图像,人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话 ,生成一幅画,本质是计算 。简要地说 ,计算机通过大量学习 ,能识别特定图片元素和文本之间 的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ,让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年 ,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好 ,往往只 是一些模糊 的图像元素 的组合 ,还称不上是完整的画 。
今年以来 ,人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ,百度文心一格总架构师肖欣延认为 ,这 是预训练大模型 的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。
具体来说 ,预训练大模型增强了人工智能的通用性 ,成为人工智能技术及应用 的新基座 ;大数据 的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来 ,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说,扩散模型 的出现至关重要。
扩散模型的原理 是 ,通过人为逐步添加噪声 ,让图像逐渐变“模糊” ,再不断学习去噪过程 ,如此人工智能就能从完全是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片 ,即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似 。通常,人们学画从临摹开始 ,机器也是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司的运营人员。工作中 ,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月 ,了解人工智能绘画程序后 ,他尝试自己“画”图 。现在 ,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降 ,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入 的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示 ,当前人工智能绘画水平与今年初相比 ,已经有很大进步。
不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高 ,即计算机不能很好理解人类指令的含义 ,即便是输入“画两个苹果 ,左边红色 ,右边绿色”这样 的简单描述 ,生成的图像也可能有很大偏差 ;其次 ,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频 ,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画 ,从技术层面看,这 是可以实现 的。”
防范潜在风险,守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ,计算机会取代人类画师吗 ?
在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品,“人工智能只 是作画 的辅助工具” 。此外 ,虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ,也包含细腻 的情感 ,但并不意味着机器有意识、情感,它不过 是学过类似 的作品 ,又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人的思想 的投射 ,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。
不少业内人士认为 ,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物 。可以预想 ,将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成 ,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图 、色彩 、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场 ,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。
不过 ,由于人工智能绘画发展刚刚起步 ,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为 ,未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑 。也有人认为,“机器学习”过程 是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者 的思想和劳动,应当获得版权保护。此外 ,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适 的图像 。面对新技术发展 ,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线 ,技术进步才能更好地造福社会 。
不只是绘画,写作 、作曲 、生成短片 ,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来,业界专家认为 ,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛,让更多人参与到当代 的审美创造中来;另一方面新技术会带来新 的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
(文图 :赵筱尘 巫邓炎)