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关于恒星的这个经典理论 中国天文学家最新研究提出了挑战******

  中新网北京1月19日电 (记者 孙自法)广袤宇宙的千亿星系中无时无刻不在诞生着新的恒星 ,同一恒星形成区会批量形成许多不同质量 的新生恒星 。长期以来 ,“恒星初始质量分布规律不变”一直 是天文界关于恒星演化研究 的一个经典理论。

  这一恒星经典理论绝对正确吗?恒星初始质量分布规律真的一成不变吗 ?中国科学院(中科院)国家天文台刘超研究员领导的合作团队最新研究发现,“恒星初始质量分布规律”会随着恒星金属元素含量和年龄发生显著变化 ,对其“不变”的经典理论提出挑战。

  中国天文学家完成 的这项刷新人类认知 、将对天体物理多个领域研究产生深远影响 的重大科研成果论文 ,北京时间1月19日凌晨在国际著名学术期刊《自然》发表。论文通讯作者刘超形象科普称,这也就 是说,宇宙不同 的地方必须用不同的“尺子”丈量,才能得到正确的测量结果。

  终结恒星初始质量分布规律是否变化争议

  中科院国家天文台介绍说,该台联合北京师范大学天文和天体物理前沿科学研究所 、南京大学、中科院紫金山天文台等研究人员 ,发挥国家重大科技基础设施郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜 ,LAMOST)光谱数据超大样本优势,并结合欧洲空间局盖亚(Gaia)卫星数据 ,研究发现天体物理学中一个非常重要的基础概念——“恒星初始质量分布规律”会随着恒星金属元素含量和年龄发生显著变化,从而对“恒星初始质量分布规律不变” 的经典理论提出挑战,并刷新了人类对这一基本概念 的认知 。

  研究团队在本次研究中发现,他们首次清晰观测到年轻 的小质量恒星数量比例明显高于年老的恒星 。此外,金属含量越高的恒星家族中小质量恒星数量比例也越多 。这 是天文学家首次如此清晰地观测到恒星初始质量分布规律随着恒星金属元素含量和年龄发生了显著变化 ,直接导致恒星初始质量分布规律在宇宙中普适不变 的基本假设不再成立 ,也终结了一直以来天文界关于恒星初始质量分布规律是否变化的争议。

  恒星初始质量函数领域国际权威、德国波恩大学教授帕弗尔·库鲁帕(Pavel Kroupa)评价认为 ,这项研究基于大样本观测获取的高质量数据,揭示了银河系中恒星初始质量函数与银河系演化历史和环境相关,对于深入理解银河系中不同环境不同时间恒星形成的性质非常重要 。

图中横坐标显示恒星星族 的金属元素含量(金属丰度) ,纵坐标显示恒星初始质量函数 的形状。 中科院国家天文台 供图图中横坐标显示恒星星族 的金属元素含量(金属丰度),数值越大金属丰度越高。纵坐标显示恒星初始质量函数 的形状,α数值越大表示质量较小的恒星比例越高。红色圆点显示年老星族α值比较小 ,即质量较小恒星的比例低;蓝色三角形显示较年轻恒星随着金属丰度变高,α值也增加,即质量较小恒星的比例增加。中科院国家天文台 供图

  9万多精细样本直接获取恒星初始质量函数

  论文第一作者 、中科院国家天文台博士研究生李佳东解释说 ,恒星初始质量分布规律,天文学上通常称为恒星初始质量函数 ,它描述了一群恒星在刚刚诞生时,不同质量的恒星所占的比例 。在整个天体物理研究中 ,恒星初始质量函数 是现代天文学中一个非常基础 的物理概念 ,对许多关键天体物理学问题的研究起到至关重要的作用。

  半个多世纪以来,天文学家通常认为恒星初始质量函数在宇宙各处及各个演化阶段是普适不变 的 ,并作为基本假设在星系形成与演化 、星团结构和演化、双星演化 ,甚至太阳系外行星以及引力波等诸多天体物理研究领域广泛应用,几乎成为天体物理教科书中 的“经典假设” 。

  不过,天文学家近年来通过各种新的观测,发现恒星初始质量函数很有可能不是普适不变 的 。论文合作者、南京大学天文系教授张智昱指出,一些迹象显示,在恒星形成活跃的环境中大质量恒星的比例更高 ,这意味着恒星初始质量函数可能不 是普适 的 。

  恒星初始质量函数在宇宙各处 是否变化成为困扰天文学家 的重要问题,需要在银河系中找到更为直接有力 的观测证据。近年来,随着郭守敬望远镜、盖亚卫星等中外大型天文设施投入观测运行 ,并获得海量观测数据 ,助力中国天文学家发现恒星初始质量函数变化 的直接证据。

  研究团队发挥郭守敬望远镜大样本光谱数据优势,筛选出迄今最精细 的9万多颗太阳邻域 的恒星样本 ,并获取了每颗恒星 的金属元素含量和质量 。结合盖亚卫星观测数据 ,他们首次通过俗称“数星星”这一最直观 的恒星计数法,对具有不同金属元素含量和年龄的恒星进行统计 ,从观测角度直接获取了几乎不依赖于任何模型的恒星初始质量函数。

  宇宙不同地方需要合适“尺子”正确测量

  研究团队认为,无论 是测量宇宙不同阶段星系中暗物质和重子物质质量、构建星系化学演化,还 是理解恒星形成过程、分析双星演化的物理机制、探测太阳系外行星 ,甚至包括研究恒星级引力波事件等一系列天体物理学前沿问题的研究,都将因恒星初始质量函数的变化而受到挑战。

  刘超以“尺子”作比喻指出:“这如同 是一把会随着环境变化的‘尺子’,不能用同一把‘尺子’丈量宇宙 的不同地方 。在宇宙不同地方 ,天文学家需要更换合适 的‘尺子’,才能得到正确 的测量结果。例如,使用银河系目前 的‘尺子’就无法测量早期的宇宙”。

  论文合作者、中科院紫金山天文台符晓婷副研究员补充说 ,如此复杂变化 的恒星初始质量函数,对恒星形成理论也提出了严峻 的挑战 。

  中科院国家天文台表示 ,这一原创性成果是中国天文大科学装置郭守敬望远镜在前沿基础研究领域取得的又一项突破性进展 。未来,中国将发射中国空间站工程巡天望远镜(CSST),将助力天文学家在银河系更深远区域及近邻星系中进一步验证该重大发现 ,为更深入理解恒星初始质量函数和恒星形成 的物理过程 ,提供更加丰富 的天文观测数据 。(完)

丰收 是最好的论文 大学青年教师下田助粮食增产******

  这个冬天 ,眉山职业技术学院农业教研室主任魏文武正在挑战一个新纪录。

  夏收之后 ,在四川省眉山市东坡区 的良田里 ,农户种上了萝卜、芥菜、泽泻等蔬菜和中药材,来年春天再种下水稻。一年两季的种植模式,是人们按照当地气候 、土壤条件摸索出来的最优方案。

  现在 ,魏文武要尝试的是“一年三季”。他领导 的研究团队在12月泽泻收获前一个月左右播种小麦,来年5月收割小麦后种水稻。如果试验成功 ,将大大提高土地利用率 ,也意味着农民会有更多的收获 。

  推动粮食提质 、增产、增效 , 是这名大学教师从教以来不懈追求 的目标。特别是2018年以来,魏文武团队 的一批中青年教师依托眉山市岷江现代农业示范园区,借力“一优两高”生产竞赛,推动粮食生产不断创造新纪录 。

  “一优两高” 是指优质 、高产 、高效 。眉山的这场生产竞赛由当地政府发起 ,行业、企业、高校、农户多方参与。眉山职业技术学院承担了生产竞赛的组织任务 ,魏文武担任竞赛专家组副组长 。

  这是一项贯穿全年的系统任务。魏文武介绍,除了组织竞赛外 ,团队教师还要负责新品种 、新技术的试验 、示范和推广 ,对种植大户开展技术培训 ,帮助他们解决生产过程中的技术问题 。

  每年,魏文武团队向各地种业企业征集几十、上百个新品种,在眉山市东坡区太和镇永丰村的中试基地开展试验,根据中试结果 ,挑选出适合当地种植 的新品种,再进行更大范围的种植示范 ,并组织种粮大户观摩 。

  “种粮大户会根据我们的试验结果选择中意 的品种 。”魏文武说 ,在这个环节,学校团队 的任务就是帮农户选种质资源 。

  农户选中新品种开始种植后,魏文武团队迎来了第二个环节 的工作 :技术服务 。他说,新品种大面积种植过程中,团队要协助农户把技术方案贯彻下去 。“这就 是我们专家组存在 的价值” 。

  “一优两高”竞赛吸引了很多种粮大户 的参与 。太和镇金光村90后种粮大户徐杰说,这个过程充满挑战性,除了产量、品质等数据指标外 ,大赛还会现场蒸煮米饭,由专家、农户品尝 ,对口感进行打分,俨然一个“比武”现场。

  技术研究工作并不轻松 。每年3月至8月水稻生产季 ,魏文武平均每周有两三天在基地 的田里,观察水稻生长情况、收集数据等。特别 是收获季节 ,面临繁重 的测产等任务 ,魏文武团队有几十名师生天天在田间忙碌。

  因为经常下田 ,他车子 的后备厢里常年放着一双筒靴,以备不时之需 。暑假在田里做试验时 ,团队老师和同学们都在一起 ,亲力亲为。

  “热!累!”这是该学院2020级学生张昶维对今年暑假的总结 。当时,四川盆地遭遇了历史上罕见 的高温干旱天气,张昶维等20多名学生加入测产团队 ,验收今年 的粮食生产成果 。

  学生们试图用抹防晒霜来抵御阳光,但发现用处不大,最后只戴了袖套,防止割伤。暑假的这段经历,让在城市里长大 的王杰平感受到“每一粒粮食都来之不易” ,也“对农业有了更深刻的认识” 。

  下田,是眉山职业技术学院现代农业技术专业学生的必修课 。虽然专业名称里带着“现代”两个字 ,但魏文武认为,无论技术怎么发展 ,下田永远都应该 是农学专业学生 的“必修课” ,这 是他们认识农业 的关键一环。

  团队里的青年教师也在这个过程中得到了锻炼 。通过组织“一优两高”生产竞赛以及接地气的研究工作,魏文武团队每年都有论文成果发表,也锻炼了包括90后青年教师在内的团队成员的科研能力。

  近年来,魏文武团队 的多项生产技术得到推广应用 ,累计推广面积587.20万亩 ,最高单产达到969公斤/亩 ,创造了四川平原浅丘水稻高产纪录 。机插秧“基缓追速”施肥技术减少了施肥次数 、施肥量 ,并显著提高产量 ,仅施肥管理一项 的节本增效就超过80元/亩。

  截至目前 ,通过“一优两高”水稻新品种试验,魏文武团队累计完成340余个水稻品种的多年对比试验 ,筛选出40个适种该区域 的优质高产品种 ,推动区域优质水稻占比由2012年的不足12.45%增长至2021年 的86.55% ,解决了本区域水稻产量不高 、品质不优的问题 。

  今年8月 ,魏文武被评为四川省农业丰收奖“先进个人”。作为来自高校 的获奖者,魏文武认为 ,如果科研工作不融入粮食生产过程中 ,就谈不上学有所用。因此他更看重技术推广之后给粮食增产 、农民增收带来的实际改变 。

  他说:“粮食增产、农民增收,比发表论文更令人喜悦。”

  (中国青年报 记者 王鑫昕)

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