北京市政协委员建言擦亮历史文化“金名片”******
中新网北京1月17日电 (记者 杜燕 刘文曦)今年北京市政府工作报告中提出 ，擦亮历史文化“金名片”。正在召开 的北京市政协十四届一次会议上 ，委员们围绕历史文化名城保护、文化遗址保护 、历史文化建筑管理等建言献策 ，以推进全国文化中心建设 ，增强大国首都文化软实力 。
“要以高度的历史担当 ，加强北京历史文化名城保护。”来自文化艺术界 的新委员杨家毅 是中国共产党早期北京革命活动纪念馆馆长，他称 ，北京城是中国都城发展 的杰出典范，是“天人合一”“和合共生”等中国传统文化核心理念 的集中体现地，也是世界文化遗产集中承载地，因此要全面系统地加强北京历史文化名城保护，既要系统梳理并保护好各类文物，也要保护各类建筑遗存 ，还要保护历史水系、道路等遗存。
在他看来，历史文化名城保护还要正确处理好保护和民生 的关系 ，不能忽视生活在这里 的人 。协调好城中居民生活 ，调动其保护意识，使其成为景观中动态活力 的一部分 ， 是历史文化名城保护 的应有之义 。
“东胡林遗址是探讨中国北方旱作农业起源 的最重要考古发现， 是中华民族雄踞欧亚大陆东部 的基础保障。由于种种原因 ，遗址保护及开发利用工作进展缓慢 ，遗址保护现状与其世界级科学价值和巨大影响力很不相称。目前，遗址的抢救性保护迫在眉睫 。”民盟北京市委秘书长严为呼吁加大力度实施保护利用 。
东胡林人遗址位于北京市门头沟区斋堂镇东胡林村清水河北岸 ，是继北京人和山顶洞人旧石器文化遗址之后 的又一重要发现。严为建议，北京市政府把加强遗址保护纳入全市重点工作 ，将申报全国重点文物保护单位作为深化全国文化中心建设 的重要目标之一 ，以此带动遗址保护利用升级工作 。同时 ，要加强对遗址利用的专题研究和规划，运用现代技术，扩大发掘面积或调查新的同期考古遗址并进行发掘，为后续建设国家文化遗址公园和主题博物馆奠定基础。同时 ，要借助主流传统媒体 、新媒体等将东胡林遗址文化推向世界，有效扩大中华优秀文化影响力 。
北京市政协委员 、北京师范大学教授杨利慧谈到，目前没有进入非遗名录的民俗文化多少受到冷落或忽视 ，建议北京进一步完善首都非遗的保护机制 ，以切实推进其全国文化中心建设 ，也为国内以至国际 的非遗保护提供“北京样本”。
她认为，可以鼓励“非遗在社区” 的理念和相关实践 ，彰显非遗与民众活生生 的日常生活的关联性，更有利于维护和营造非遗传承发展 的良好生态。可以设立专项基金，对各地 的完整非遗资源 ，不仅仅 是代表作项目 ，开展系统 的搜集、整理和建档保护 。同时，打造数字化的“北京非遗之旅”文化地图，规划设计数字化的“北京非遗之旅”，让北京的普通百姓和传承人讲述非遗故事，任何人按图索骥亲临传习所现场 ，实地观摩其技艺展示 ，通过这样的方式展示非遗的独特魅力 。
根据今年的北京市政府工作报告 ，北京将立足文化自信自强，做好首都文化这篇大文章，更好满足民众日益增长 的精神文化需求。
人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会 。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画 、书法 、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？
从文本到图像，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。
设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊 的图像元素 的组合 ，还称不上 是完整的画 。
今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型 的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来 ，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型 的出现至关重要 。
扩散模型 的原理 是，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始 ，机器也是如此。它最初生成 的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。
大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。
不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便 是输入“画两个苹果 ，左边红色 ，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如 ，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现 的 。”
防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来 ，好 的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似的作品，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往 是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。
不少业内人士认为 ，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面 的作品。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑 。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只 是绘画 ，写作 、作曲 、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来 ，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
